物联网不是一种可以简单“实施”的技术。

物联网越来越多地用于降低成本和创造新的收入机会，但它不是一种可以简单“实施”的技术。

物联网和其他转型技术需要一定程度的内省，必须用于解决具体问题或将业务运营带入明确定义的未来状态。当然，这不仅从技术角度而且在基础商业模式中带来变化和破坏。

北美工业公司是如何准备好迎接破坏的呢？

IoT复杂性 - 同比增长率达到两位数

最近在200名北美高管中进行的IFS研究显示，工业企业的物联网使用量同比大幅增长，并突显了12个月内的几个有趣的趋势线。

研究表明：

• 在整个工作单元或生产线上收集物联网数据的公司增加了17％，而不是单个机器组件或单个机器。
• 使用物联网增加30％以支持资产绩效管理。
• 使用物联网监控客户设备增加10％。

这些数字都表明了现场服务管理的转型方法。

ERP挑战

虽然物联网使用案例变得越来越复杂，但连接设备和用于运营业务的交易软件之间仍然存在巨大差距 - 最明显的是企业资源规划（ERP）。该研究显示，将物联网数据流与其ERP软件集成在一起的受访者的百分比与徘徊在16％的同比保持不变。这代表了物联网的一个障碍，它提供了来自连接设备的新业务和收入机会，这些设备触发了用于运行组织的事务系统中的业务流程。

寻找物联网和ERP的通用语言使物联网和ERP相互通信

存在物流和技术障碍。物联网倾向于在连续流中创建数据，其中传感器可以将设备状况的记录发送到工厂历史记录或监督控制和数据采集（SCADA）系统，频率为每秒几次。

另一方面，ERP系统需要描述定义的业务事件的数据。项目团队必须定义ERP系统应该收集哪些数据，然后必须确定物联网发现工具如何将物联网数据的意识流式转换为告诉ERP系统需要维护一部分设备的内容，应该将技术人员派遣到客户现场，或者减慢生产线以防止质量问题。

这是企业软件越来越需要解决的主要挑战之一 - 当它发生时，它可以前所未有地解锁转型。IFS首席产品官Christian Pedersen解释说，“想想物联网不断流入ERP系统和人工智能（AI）应用程序的潜力，通过创建新的业务逻辑不断学习和应用这些知识。那时人工智能将看到真正的突破 - 当ERP系统发生巨大变化时，改变我们对它们的思考方式。“

连接设备的崛起

虽然公司正在努力解决IoT-ERP集成问题，但是当它们在设备上部署传感器的复杂程度时，它们的进展速度要快得多。该研究询问受访者是否在一台设备，整个设备，工作单元/生产线性能或网络车队中传感单个组件。

最显着的发现之一是，在一年内，报告未在任何设备上使用传感器的受访者数量下降了三倍 - 从15％降至略低于5％。另一个有趣的发现是，17％的受访者正在监控整个工作单元或生产线。

值得关注的一点：资产绩效管理 IFS研究证实了其他关于资产绩效管理（APM）重要性的研究数据，其中一部分侧重于整个企业资产的可见性，比其他用例更快地推动IIoT部署。资产业绩管理的重要性在市场研究未来（MRFR）的一项研究中得到了回应：

“资产绩效管理导致了重点转移，即提高可靠性，减少停机时间并减少计划外维护。MRFR看到2016年至2022年的时间段，重点是优化设备的盈利能力。因此，机器学习和改进的大数据分析将允许企业根据订单积压和可靠性问题确定工厂的最佳运营配置文件。在可预见的未来，所有这些因素将极大地促进市场的增长。“

数据驱动转型的路线图

借助IFS研究的见解，工业组织可以做出明智的决策，评估物联网和人工智能等颠覆性技术如何适应其特​​定的业务环境并释放新的增长机会。

IFS Industries总裁Antony Bourne表示：“物联网帮助企业转变业务，提高效率，使他们能够探索新的收入来源并从根本上改变业务流程。” “在企业软件和技术平台上经验丰富的合作伙伴可以帮助确定一种行之有效的方法。如果工业公司不接受数字化转型，那么他们的业务很可能会被更敏捷的竞争对手所破坏。“

文章来自 SmartIndustry